云呐智能运维管理系统-AIOps智能运维平台

　　云呐智慧统一运维管理平台，通过对网络设备管理、服务器管理、存储设备管理、业务应用管理、无线管理、日志分析、办公设备/联网设备、动环系统等本地和异地网络的实时监控、自动巡检，精准采集、分析故障信息，判断重要数据性能指标，实现大规模数据中心的集中统一管理。如果对云呐统一运维管理平台有什么疑问，你可以联系在线客服，或直接注册免费试用云呐系统。
　　大型金融机构的解决方案。

　　大型金融机构通常有相当多的数据监控和分析系统，运维大数据日增量**过1TB，总数据**过100TB。

　　云呐AIOps平台，集中管理中台架构的运维数据，实时分析。

　　由于定位，将异常发现和故障控制在几分钟内。

　　区域银行解决方案。

　　区域性银行多为本地金融服务，业务系统数量众多，IT运维数据日增数百GB级，很多已部署第三方监控，但数据封闭孤立。

　　云呐AIOps提供了较其丰富的接口，接入第三方数据。同时，日志等数据也可以在几秒钟内实时检测可以通过机器学习算法进行，故障预警可以大大降低MTTR和运维成本。

　　保险证券解决方案。

　　保险证券行业的数据往往分散在总部数据中心和其他地方，整体分析和处理非常困难。

　　云呐AIOps平台采用总分中心，实现数据汇总分析。同时，通过智能算法分析运维数据，改变依靠规则设置进行运维排障的传统做法，进行根因定位，辅助排障，大大提高运维效率。

　　能源交通解决方案。

　　在智慧城市建设场景中，实时监控和报警收敛护送交通行业的IT运维。

　　除了收集和分析Web访问日志外，云呐AIOps平台还智能分析监控系统的报警和性能数据，如智能基线、报警智能压缩、应用健康评估等。在智能交通应用中发挥着巨大的作用。

　　**解决方案。

　　越来越多的**推出了云服务系统。

　　云呐AIOps平台配合**云服务，适应多个委办局统一收集数据。不仅可以打破统一监控的数据孤岛，还可以满足不同应用的独立智能场景。

　　智能制造解决方案。

　　除了智能分析报警、日志、指标等。，云呐AIOps平台还可以通过机器学习算法预测数据中心的资源容量，分析每个业务应用的资源使用情况，分析私有云的资源使用和能耗关系，自动优化数据中心的能耗。